日前,由中國泰爾實驗室牽頭起草的《移動終端基于TEE的人臉識別安全評估方法》在電信終端產業協會(簡稱TAF)正式發布。該標準作為國內首個人臉識別安全標準,其內容覆蓋了人臉采集、存儲、比對等過程中的安全環境要求及比對指標。

標準的推出為具備人臉識別功能的移動終端生產企業提供了行業指南,解決了本地人臉識別技術在應用、推廣和普及等方面的安全障礙,有效地為開發者和用戶提供安全參考,促進了行業生態健康發展。

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別技術是人工智能的典型應用。人臉識別在一些行業已經有所應用,如公安領域的出入境邊檢、刑偵等,交通領域的機場、火車站、汽車站等場景,教育行業的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然,隨著人工智能的進一步發展,人臉識別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。

人臉識別產業屬于技術密集型產業,主要分為軟 件技術、硬件產品、工程項目解決方案等。在這三個領域對人臉識別技術均有較高的要求,在受到門檻的限制下,我國目前人臉識別市場集中度相對較高。

來源：安防知識網