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百度重磅推出高性能計算平臺和視覺AI新品 亮劍AI硬件

時間:2019-01-17 10:30:33點擊:750次

本站原創,作者:章鷹,電子發燒友執行副主編。
1月16日,在深圳益田威斯汀酒店百度大腦硬件平臺及產品發布大會現場,百度公司面對500多名現場觀眾,亮出了最新AI產品,不僅僅有百度大腦高性能端計算模型平臺、智能邊緣的軟件服務,還有多款邊緣計算硬件設備發布,每一款設備也都已經落地。

百度是最早致力于人工智能落地公司,過去2年將百度人工智能能力開放,推動各行業AI應用?!癆I應用分為兩類:一類是物聯網應用,主要是在線服務,使用百度平臺上的API或者SDK,就可以實現AI落地,另外一類是線下的園區、物業、房地產、工業和農業場景中,非常期待硬件的革新,才能實現AI的功能。這是我們今天發布會重點,AI如何和硬件,特別和新型硬件如何結合,去解決場景中的應用問題。” 百度AI技術生態部總經理喻友平強調指出。

一開場,喻友平就定下來落地的基調,從云端到終端,百度人工智能正在加速進入各個生態應用。我們看到微軟、亞馬遜、谷歌等國際科技巨頭都在基于自己的使用經驗,面向更廣大市場推出人工智能平臺及獨立應用,百度顯然在2019年一開年就拉開了這種節奏。

百度大腦發布高性能端計算模型平臺 EasyEdge

百度大腦全新發布了基于 Paddle Mobile 打造的零代碼生成高性能端計算模型平臺 EasyEdge。平臺支持4種深度學習框架、13種網絡結構,只需3步,最快2分鐘即可生成端計算模型 SDK,適配5種芯片與3大操作系統??蓽p少90%開發時間,模型識別速度最高提升10倍。

“百度開放了最全面的通用AI能力的集合,從語音、圖像和在園處理,有150項能力的開放,超過80萬開發者,超過20個大行業中有AI應用落地?!?喻友平介紹說。“

人工智能落地是一個復雜的過程。近年來人工智能的發展是基于深度學習的技術進步,百度在深度學習的框架層上有國內企業唯一的深度學習框架和解決方案,不僅有訓練和預測,有服務器、移動端、大量模型的開放。百度大腦的工作是基于這個框架進行的。

基于這個框架,百度開放了語音、圖像、在園處理等在百度內部成熟打磨的能力,同時還賦能行業應用,行業需要根據自身的數據進行訓練,百度推出EasyDL平臺,不需要編程就可以訓練的平臺,有UNIT做智能對話與服務的平臺,上層將模型和算法與各種平臺結合,有硬件解決方案,有私有化解決方案,開發者能力,以及基于硬件廠商、集成廠商的能力打造的產品和服務,可以上載到百度AI市場,連接廠商和客戶。

AI的落地,首先要將模型做進來,然后放到硬件中去,最終與學習的場景進行連接。對硬件的結合有兩個關鍵點:一個是視覺,一個是語音。

視覺技術的軟硬一體化方案

視覺技術的應用中存在兩種經典場景,包括遠距離識別多目標、承擔多種分析任務的場景,例如人流統計、工業檢測等;以及需求近距離目標檢測、安全級別高的場景,如人臉通行、人證比對等。針對不同需求,百度大腦提供了AI 加速計算平臺方案和通用計算平臺方案兩套解決方案。

“AI加速計算平臺方案起步于AI加速卡的開發,優點是在端上實現高速、大規模的推理計算,端上的算法需要AI計算加速卡進行適配,識別速度和檢測速度要求高,單幀識別數達到10多個以上,需要支持定制的分析任務,基于可重構的計算架構才能支持,使用于智能安防、人流分析這些巡檢的場景;通用計算平臺方案,基于通用的計算平臺和計算卡進行,通過GPU、CPU和操作系統,實現復雜的業務模型,容易搭建上層應用,與視覺模組進行深度匹配。軟件要與視覺模組進行適配,SDK要在速度、性能、效果、體積上做深度適配,適用于活體識別、單幀識別數小于10個,適用于復雜業務的處理?!?

約一元硬幣大小的 X-eye 計算卡內置了多種百度高性能視覺算法,Intel Movdius AI 加速器 AI 計算資源實測超過 1Tops,Xos加速技術終端神經網絡模型平均提速15%,可以支持多種傳感器,核心模型,如人臉等可提速200%,并可靈活搭配多種視覺模組組成整體解決方案。

對于性能要求更高、需求定制化的用戶而言,高性能計算卡 EdgeBoard 則是更合適的選擇。EdgeBoard 內含模型嵌入工具包、AI 加速工具包、嵌入式計算卡成品和參考設計,其軟硬一體的完整架構造具有強悍的終端加速性能。賽靈思 FPGA 高性能的加速引擎提供2.4 Tops 的強大 AI 算力,性能3倍于終端 GPU,10倍于終端 CPU,Resnet50 實測可達到55 FPS 處理速度,且方案商可以根據需要輸入百度大腦預置或自定制模型。通過集成 EdgeBoard 可大大提升終端設備算法運載性能表現。

基于EdgeBoard加速方案全新發布X-Target-01是一款綜合視覺圖像能力的設備,可支持圖像檢測包括不限于人臉、人體、動作、物體等識別,并支持定制模型的全目標抓拍,通用于更多如工業質檢、城市管理等復雜場景。以人臉識別為例,每幀最多可同時捕捉超過 100 張以上的人臉,高達每秒55幀實時人臉檢測,人臉抓拍率98%以上。

人臉識別領域終端產品最核心的三個部件:算法、鏡頭模組和計算板卡,用戶最直觀評價:算法效果和通行效率。算法方面,百度大腦全新發布了人臉離線識別 SDK2.0,四個特點:1、速度、精度較1.0顯著提升,且集成更簡單。2、識別速度上,全流程總體耗時小于500 ms,檢測/活體/特征抽取速度提升150%;3、識別精度方面,萬分之一誤識率下生活照/證件照模型精度高達99.23%,較1.0精度提高近1.5%;4、集成方面,重構20余個底層 API,可降低近30%開發量。新增人臉通行、人證核驗場景化工程,讓開發者一分鐘跑通全流程業務邏輯。

2018年5月,百度率先發布3D結構光產品,構筑近紅外、RGB、3D結構光完整產業鏈產品。鏡頭模組上,現場全新發布了三款合作鏡頭,與百度大腦人臉識別離線 SDK 深度適配,并將于2019年2月正式在 AI 市場獨家發售。包括慧谷航天百度大腦定制專款-單目可見光鏡頭模組、奧比中光 3D 結構光鏡頭模組Atlas和睿識雙目近紅外鏡頭模組。

慧谷航天百度大腦定制???單目可見光鏡頭模組


慧谷航天百度大腦定制專款:單目可見光鏡頭模組,支持115DB超級寬動態,活體穩定識別范圍達到0.5m到2米。

奧比中光 3D 結構光鏡頭模組Atlas

奧比中光 3D 結構光鏡頭模組 Atlas支持高精度深度識別,多維完整采集人臉數據 RGB、IR、Depth,投射出18000個識別點,誤差率僅百萬分之一,超強寬動態支持逆光環境下可達到無差異識別。可更有效應用于活體安全度較高的業務場景中。

睿識雙目近紅外鏡頭模組,超低功耗、千分之一誤識率下活體通過率超過99%。

基于百度大腦的人臉識別離線SDK,以及百度大腦合作伙伴視派爾提供的鏡頭模組,華正聯已落地警務一體機,目前已應用于深圳多個公共服務區域。未來,華正聯產品將進一步融合百度大腦AI技術,并通過百度合作伙伴生態,進一步推廣產品、拓展市場。

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