近年來,由于深度學習算法的發展以及人臉數據量劇增,人臉識別技術得到了大范圍的普及。PC、手機、智能攝像頭、治安攝像頭、交通攝像等“機器眼睛”正在以驚人的速度增長,但受限于傳感器能力,人臉的三維信息無法被捕獲,導致傳統2D人臉識別設備和算法無法做到支付級別的識別精度和安全性,容易受到照片、視頻或硅膠面具的攻擊。此外高光和暗光場景下,2D人臉識別精度也大幅度降低,應用場景仍然高度受限。

3D人臉識別技術是通過3D攝像頭進行人臉三維數據采集,捕捉視野內面部每個點位的精確三維坐標信息,進一步通過算法實現三維人臉檢測、關鍵點定位、三維人臉識別。高精度3D識別技術大幅度提高了人臉識別的安全性,擴寬了傳統人臉識別的應用場景。不僅可以應用在門鎖門禁、手機解鎖、金融支付等高安全性要求的場合,而且相應的三維處理技術還可以拓展到安防監控、手勢人機交互、體感互動娛樂、虛擬/增強現實、商品三維展示、機器人、自動駕駛等領域。

各大公司在3D視覺布局已久,但是一直未出現大規模應用,硬件是制約因素,算法的復雜性則是主要原因。為了適配多個廠家的3D深度攝像頭模組,極大地降低3D應用開發門檻,圖語科技于近日上線3D人臉識別云平臺。據悉,該平臺目前是免費提供統一的API接口以及在線工具,只需要上傳點云數據即可使用云端人臉識別、點云瀏覽、精度評估等功能。值得一提的是,目前很多3D識別算法要求通過2D圖像獲得人臉坐標,圖語科技上線的3D人臉識別算法完全基于點云信息,無需2D數據支持。

圖1- 3D人臉比對在線接口

該平臺涉及的相關技術具有完全自有知識產權,核心算法采用了最新的點云神經網絡實現人臉檢測、關鍵點定位、人臉對齊等一系列操作,并通過遷移學習充分利用2D的圖像數據來解決3D人臉數據的稀缺問題,目前能夠做到容忍2mm左右的深度誤差。考慮到嵌入式終端計算能力受限以及模組采集能力問題,圖語3D人臉識別算法還能采用哈希算法將計算復雜度降低到1/10,同時可以使用多幀融合的方法來進一步提高識別的精度。

圖語科技 3D人臉識別云平臺的上線,開放了3D平臺云端算法識別服務,為安防門禁、智慧金融、智能家居等行業的中小企業和機構賦能,極大提升行業效率,構建了閉環生態。據了解,圖語科技擁有國內較早從事3D人臉識別技術開發的專業團隊,致力于三維測量、三維人臉/物體/場景識別等視覺領域的技術創新,為安防、機器人、VR/AR、支付、工業檢測等客戶提供先進的三維視覺智能處理解決方案,能夠提供“深度模組+核心算法+芯片加速”的完整產業鏈條。

圖2-圖語3D人臉識別云架構圖

現階段圖語科技以3DFaceID算法和模組為核心,開發門鎖門禁、手機解鎖、零售支付場景下的解決方案。未來,圖語科技將繼續依托核心軟硬件拓展場景與應用,推動3D技術的市場滲透,探索車載、機器人、 娛樂等行業的應用。面向近中遠距離、挑戰場景自主開發高精度、低成本、定制化的軟硬件一體深度模組及模組陣列,加強3D渲染、重構、定位等核心技術積累。