隨著新的人工智能技術為越來越廣泛的設備提供經驗教訓，適應不斷變化的情況和預測結果，一切都在變得更加智能。公司也在各自尋找機會。

人工智能(AI)軟件和硬件的進步正在誕生出大量的智能設備，可以對視覺、聲音和其他模式進行識別以及作出反應，并且不需要持久連接到云。這些智能設備，從機器人到攝像頭再到醫療設備，可以很好地為采用它們的企業提供更高的效率和效果。這只是故事的一部分。在某些行業，它們也可能改變利潤的分配方式。

信號

AI軟件提供商正在定制他們的AI模型和算法，以便在數據中心外部的機器和設備上進行部署

芯片制造商越來越多地將對AI的支持直接嵌入到設備中

AI芯片正在開發中，可以執行復雜的計算，但在某些情況下會消耗微量的功率，以微瓦來衡量

具有嵌入式AI的機器開始出現在許多行業中，包括物流、制造、農業、運輸和醫療保健

預計嵌入式人工智能設備的年出貨量將從去年的7900萬增加到2023年的12億

高級硬件正在推動AI走出數據中心

軟件和硬件的進步正在推動AI走出將數據中心，進入我們在工作和日常生活中使用的設備和機器。

設計用于高效執行機器學習算法的處理器，同時功耗最低，這對于移動設備的使用至關重要，現已經進入市場。數十家公司正在開發新一代的人工智能芯片，應用于數據中心內外，吸引了大量投資。去年，這些公司籌集了超過15億美元的資金，幾乎是前一年籌集資金的兩倍

AI芯片的創新令人印象深刻。例如，麻省理工學院的研究人員在今年早些時候公布了一種芯片，它可以使用神經網絡計算進行推斷，比以前的芯片快3到7倍，并且功耗降低95%。諸如此類的性能使得這些芯片適合直接在諸如傳感器的低功率物聯網(IoT)設備上運行算法。

AI芯片已經開始出現在智能手機和其他大量設備中：德勤預測2018年將有超過5億個移動芯片在智能手機、平板電腦和其他設備上運行機器學習。人工智能硬件和軟件的持續創新將會導致越來越多具有內置AI功能的設備和機器。一項研究預測，全球所有AI推斷(或分析)中，有43%將發生在邊緣，即數據中心之外、機器和設備上，到2023年，比去年的6%有所上升。

所有這一切都表明人工智能不僅會變得更好，而且變得越來越普遍。隨著新一代硬件和軟件以各種方式賦予消費者和企業設備、應用、機器和其他設備具有AI功能，我們即將進入一個普遍智能的時代。

從連接到普及

智能普及時代將以人工智能驅動的智能設備的激增為標志，這些智能設備能夠對視覺、聲音和其他模式進行識別并作出反應。機器將越來越多地從經驗中學習，適應不斷變化的情況并預測結果。有些會通過交換信息、分配任務和協調它們的行動來推斷用戶的需求和愿望，甚至與其他設備協作。

通過嵌入AI，而不是僅限于云，這些設備中的智能將不再依賴于互聯網連接。并且它們不會遭受將數據傳輸到云進行分析所帶來的延遲。較低的延遲和連接獨立性將使各種應用， 例如車輛導航和增強現實以及一些醫療保健應用，即使在連接性差或不可用時也具備即時響應和強大的性能。

智能普及在各個行業扎根

智能設備的出現將使各行各業受益。下面引用的例子大部分仍處于開發階段或試點中，可以看到普遍存在的智能如何不僅重塑公司運營，而且在某些情況下可以重塑行業動態。

制造業。機器人越來越多地配備傳感器和人工智能，通過允許它們與人類安全地工作，大大提高了它們在工廠車間的實用性。新一代協作機器人(cobot)的早期迭代主要依賴于云托管智能，但是芯片制造商和機器人公司正在合作將智能嵌入到工廠車間或機器人本身的計算資源中。這可以讓裝配線上的機器人更快地以一千倍速度計算它們手臂的運動，或者立即響應突發性事件，例如承擔另一個失敗的機器人的任務，以保持生產運行并防止停機

制造商也可以從利用其他設備的現場智能中受益。在附近的網關設備上點擊AI算法的智能閥門可以幫助減少化學品泄漏和代價高昂的停機時間

衛生保健。具有嵌入式AI的智能醫療設備可以改變醫療保健的方式，并有望降低成本和提高患者的健康水平。例如，試驗表明，用于癲癇患者的AI驅動植入物顯著降低了癲癇發作的頻率。類似植入物能夠感知和避免即將發生的負面健康事件，可以提供遠程監測和治療，同時節省患者護理費用。

建筑。使用無人機和智能攝像頭實時監控施工現場的進度，可以防止項目延誤并減少材料浪費，估計每年節省1600億美元。一家創建AI驅動的自動施工現場檢查工具的初創公司聲稱，其系統有助于生產率提高了38%，并幫助一個項目實現預算降低11%。

物流配送。智能機器人正在削減成本，提高物流領域的速度和效率。智能倉庫機器人系統利用云中托管的AI和現場微型數據中心的組合，可以相互通信，共同處理訂單履行分配，將在線雜貨訂單的揀選時間從數小時縮短到幾分鐘。

汽車/運輸。自動駕駛汽車，也許是具有嵌入式智能機器最突出的例子，預計它最終將通過按需乘車服務，提供一種比傳統汽車更便宜的替代選擇，從而重塑交通行業。它們還可能使停車場、交通擁堵和加油站消失，同時顛覆汽車保險公司、物流供應商和其他公司的傳統商業模式

農業。裝有攝像頭和計算機視覺的機器人除草劑噴霧器能將除草劑精確施用于雜草，與普遍的方法相比，減少了一些農民使用除草劑和相關成本高達90%。

能源。網絡化風力渦輪機配備有傳感器和算法，部署在風電場內，可以共享有關風況變化的信息，并對其速度和葉片以及轉子角度進行實時調整，從而允許每個單獨的渦輪機基于不斷變化的條件和相鄰渦輪機的動作，最大化其發電量。這可以使其總發電量增加4%至8%，同時最大限度地減少損耗。

安全。帶有嵌入式AI的智能安全攝像頭“將能夠知道你的名字、你擁有的東西，或者你已經逗留了17.5分鐘”，用一名記者的話說，可以提醒公司或執法部門有關實時可疑活動。

戰略影響

智能設備有可能幫助企業提高效率和效果：自動化流程，減少材料浪費，降低成本，提高產量。但是，普及智能時代的影響不僅僅是更快、更好、更便宜。智能機器可能有助于擴大現有市場，同時也威脅現有市場，并改變利潤分配方式。我們將在下面逐一探討這些可能性。

擴大市場

通過降低成本和提高效率，智能機器可以幫助擴展某些市場。例如，采用上述倉庫揀貨機器人可以幫助擴大在線食品雜貨市場。更快的訂單履行和交付，可以幫助減少一些人認為消費者不在線購買雜貨的主要原因。協同工作的智能風力渦輪機可幫助運營商同時降低成本并增加產量。在許多地區，他們通過幫助使風能與更傳統的能源競爭來增加對風能的需求。可以自動分析并對所看到的內容采取行動的智能監控攝像頭，可以擴大監控攝像頭的市場，使人們無法監控生成的視頻片段。

威脅現有市場

各種產品公司可能面臨來自提供智能替代品的新進入者的競爭。例如，傳統監控攝像頭，除草劑噴涂設備和工業閥門的制造商，可能會看到對其產品的需求轉向更智能的替代品;考慮在他們的產品陣容中添加智能選項是明智之舉。雖然許多智能設備的開發和采用可能需要一些時間，但現有企業必須準備好迎接一個轉折點，屆時智能產品可能會淘汰傳統產品。汽車制造商正在通過合作伙伴關系和收購開發自己的自動駕駛汽車和技術，為這一轉變做好準備。其他行業的現有企業應該同樣探索合作伙伴關系和收購，著眼于將嵌入式AI引入其產品線。

收入轉移

智能設備可能導致收入和利潤在行業參與者之間分配的變化。許多行業專家預計，自動駕駛服務的出現將降低車輛擁有率，推動收入從汽車制造商轉移到自動駕駛車隊運營商。在智能機器的速度和效率的推動下，其他行業可以看到類似轉型變化。上面提到的機器人除草噴霧器可以大大減少農民的除草劑使用量，縮小280億美元的除草劑市場，也可以同樣抑制對化肥等其他化學品的需求，后者的全球市場規模為1500億美元。通過AI配備的醫療設備，衛生保健提供者可能會看到類似的價值轉移，如前面引用的癲癇植入物。在這種情況下，醫療保健支出可以從急診室就診轉移到設備和植入手術，技術可以為每位患者和保險公司每年節省數萬美元的急救費用。

對商業和技術領導者的啟示

智能普及時代將給專業人士帶來各種各樣的機會和挑戰。

運營專業人員可能需要考慮如何選擇、集成和使用智能產品，以便提高其企業速度和效率。

產品營銷人員可能需要規劃具有嵌入式智能的新一代產品。智能手機制造商已經開始利用嵌入式AI功能(例如圖像或語音識別)來增強其產品，這些功能不依賴于云的網絡連接。例如，一款新發布的智能手機可以通過快速連續自動拍攝許多圖像并推薦最佳圖像，將用戶轉變成更好的攝影師。這些設備將能夠提供增強和虛擬現實等新體驗，并基于自學用戶的偏好提供更高水平的個性化。 Gartner預測，2022年出貨的智能手機中有80%將采用嵌入式AI來實現這些類型的增強，而去年這一比例為10%。

市場策略師需要了解智能設備如何改變其行業的動態。在嵌入式智能可以產生改進的產品或更好的服務交付的領域，公司應該努力確定如何從擴大的市場或產品差異化中獲取更大的價值。殺蟲劑或建筑材料等原材料的制造商將需要考慮，如果客戶采用更智能的流程，更有效地使用這些原材料，如何對沖這些產品需求的下降。

戰略專家還應該考慮，普遍存在的智能如何為新的收入來源和商業模式創造機會。一些電信運營商已經在他們的蜂窩基站中構建計算基礎設施，使他們能夠提供服務，用于分析來自附近設備的數據，或者將計算基礎設施本身作為托管服務提供。商品制造商可以利用協作機器人的靈活性，為最終消費者快速生產和銷售定制商品。媒體公司可以通過提供基于人工智能的個性化推薦或增強現實的優質服務，從設備AI中受益。

風險領導者需要與產品營銷人員合作，分析擬議產品的潛在風險影響，特別是那些部署在敏感環境中的產品，如汽車、個人領域和人體。為了使普遍的智能能夠發揮其潛力，需要通過技術和運營措施的組合來識別、評估、管理和監控算法偏差、決策準確性和透明度、數據隱私和網絡安全方面的風險。還應考慮普遍智能應用的道德規范，特別是在個人權利可能受到嚴重影響的情況下。

即將到來的無處不在的智能時代

這種普遍的智能趨勢對大多數行業產生重大影響還需要幾年的時間。但正如上面的例子所示，最終影響可能會很大。具有嵌入式智能的設備最終將在商業環境和消費者的生活中無處不在，從而實現全新的性能和效率水平。企業現在應該開始，利用普遍智能對其業務和行業的潛在影響，來自我定位從中獲益。