當前,人工智能的產業化發展處于井噴階段,言必稱AI已成為一種社會現象。這其中,以人臉識別為代表的計算機視覺的發展備受關注。人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術,近幾年,它離我們越來越近,在銀行、機場、商場、學校甚至手機上都可以看到它的身影,如榮耀、iPhone X等手機均應用了該技術。

近日,人工智能網采訪到了國內人臉識別專家云從科技市場副總監傅小龍,就目前人臉識別的行業現狀、應用領域及未來的發展趨勢進行了探討。

市場需求旺盛,核心技術才是關鍵

鑒于人臉識別的旺盛市場需求,目前從事人臉識別相關的企業有成百上千家,但是真正能排的上名的卻為數不多,一方面,是人臉識別對于企業的研發技術有很高的要求,另一方面,客戶資源對于企業立足行業來說也是一個非常重要的衡量標準。

云從科技目前專注于安防領域,其人臉識別技術廣泛應用于銀行、公安系統、商場等,并與公安部、國有大型商業銀行、證通股份、民航總局建立聯合實驗室,推動人工智能產品標準的建立。

據悉,云從科技是中國銀行業人臉識別第一大供應商。截止2018年4月,云從中標90余家總行平臺,市場占有率超過70%。

在安防領域推動中科院與公安部全面合作,通過公安部重大課題研發火眼人臉大數據平臺等智能化系統,公司產品已在 24 個省級行政區域上線實戰,引領了公安行業戰法變革;在民航領域,已覆蓋全國大部分樞紐機場。

云從科技是人工智能行業國家隊,通過頂層設計與模式創新奠定了行業領導地位。

結構光活體防攻擊檢測成為人臉識別技術的亮點

目前國產手機幾乎都是應用的2D人臉識別技術,存在對識別環境要求苛刻、容易被攻破等缺點,而應用了“結構光技術”的3D人臉識別系統在精確度、響應速度與活體檢測方面得到了革命性突破。

被問及云從科技的人臉識別技術有哪些優勢時,相關人員介紹說,3D結構光人臉識別技術能夠廣泛的應用在物聯網、移動互聯網、銀行、安防、交通等各個需要人臉識別的場景,可以更好的提升攻擊預防效果,全面提升人臉識別準確度,結合云從最新的算法,能夠在一千萬分之一誤識率下達到99%以上的準確率。

在合作模式上,與銀行、公安部合作,專注于頂層設計

云從科技傅總監向人工智能網表示,它們曾為公安用戶設計過一款產品,輔助公安快速便捷布控。以相機代替人眼的方式,對小區、政府大樓、學校、監獄等重點場所進出人員進行實時監控。通過實時預警、陌生人識別等,達到全方位掌控進出人員、維護重點場所治安的目的。

除此之外,人臉識別技術也在不斷拓展其應用領域,目前除了金融和民航,智能商超將是人臉識別下一個廣泛應用的場景。

據英國一家調研機構顯示,人的一生中有11539小時用來逛超市,在超市里挑選商品走過的路程達到了36455公里。要知道,繞赤道一周才4萬公里,那人們在逛超市中不知不覺地幾乎繞赤道步行了一周。

在這樣一個與我們息息相關的場所,人臉識別除了應用到基本的安防工作中外,對客流進行分析及廣告牌的投放,未來都將是人臉識別的主要工作。

雖然這項工作看似簡單,但從技術層面來看涉及了很多的環節。需要強大的技術支撐才能占領市場的份額,雖然目前垂涎這片市場的企業眾多,但真正有實力的卻不多。

人臉識別技術仍有改進的空間

人臉識別技術從無到有,從有到精,技術上已經發展到了一個相當成熟的階段,雖然識別率達到99%以上已經屢見不鮮,但是這也并不是表明人臉識別的發展之路已經沒有了挑戰和新的發展方向。

云從科技工作人員向人工智能網表示,如光照問題,在實際應用過程中,由于監控環境光線的變化造成檢測到的人臉圖像存在不同的陰暗變化,雖然有測試表明,在不同光照條件下人臉識別雖然在性能上比之前有提升,但還沒在根本上克服光照對識別率的影響。

還有非配合性應用場景,比如監控視頻下的人臉識別,追蹤違法犯罪分子的身份信息等情況下就要困難得多。因為這種情況下,用戶臉部會出現角度偏大,遮擋,光線不可控等問題。

未來,云從科技將繼續專注于人臉識別新技術研發,如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等,讓人臉識別技術的應用更普及。