在追逐人臉識別技術的道路上,國產廠商人臉識別的應用從2D走向3D還要多長時間,全面屏手機的爆發讓人臉識別悄然走熱。與人臉識別競爭的技術還有屏下指紋。據悉,今年全面屏助力,人臉識別將再一次成2018發展趨勢。 2017年全面屏手機潮流盛行,從下半年開始,多家手機廠商的多款全面屏手機相繼發布,全年滲透率達8%。行至今年,全面屏將全面開啟,滲透將進一步加快,預計滲透率將達到30%。 全面屏手機的爆發讓人臉識別悄然走熱。 眾所周知...
高校是開放型的園區,每天進出的師生及社會人員特別眾多,但高校安保工作人員卻無法認清、記住每個進出的人員是否是本校師生,或者是否是社會正常人員入校辦事。這是他們安保工作的難點所在。 天地偉業針對校園出入口人員管理、考場管理、宿舍樓管理、重大活動管理等多個場景融合了大數據、面部識別等多個技術手段,提出了一整套解決方案。 1.宿舍人臉簽到管理 通過人臉宿管系統,在宿舍考勤時間內,自動識別記錄學生歸寢考勤信息,生成考...
在深度學習出現后,人臉識別技術才真正有了可用性。這是因為之前的機器學習技術中,難以從圖片中取出合適的特征值。輪廓?顏色?眼睛?如此多的面孔,且隨著年紀、光線、拍攝角度、氣色、表情、化妝、佩飾掛件等等的不同,同一個人的面孔照片在照片象素層面上差別很大,憑借專家們的經驗與試錯難以取出準確率較高的特征值,自然也沒法對這些特征值進一步分類。深度學習的最大優勢在于由訓練算法自行調整參數權重,構造出一個準確率較高的f(x)...
隨著科學技術尤其是計算機及網絡領域技術的迅猛發展,生物特征的自動識別技術得到了廣泛的研究與開發。在當今信息爆炸的社會,信息的安全性以及隱蔽性變的越來越重要,如何有效、方便的進行身份驗證和識別,越來越成為一個非常突出的問題。 傳統上各類驗證方式如身份證、密碼卡、口令卡等無不存在著諸多的問題,并且伴隨著各類破解技術的不斷進步,也面臨著越來越嚴重的挑戰,人臉識別技術作為人類視覺上最杰出的能力之一,由于它的無害性以...
在深度學習出現后,人臉識別技術才真正有了可用性。這是因為之前的機器學習技術中,難以從圖片中取出合適的特征值。輪廓?顏色?眼睛?如此多的面孔,且隨著年紀、光線、拍攝角度、氣色、表情、化妝、佩飾掛件等等的不同,同一個人的面孔照片在照片象素層面上差別很大,憑借專家們的經驗與試錯難以取出準確率較高的特征值,自然也沒法對這些特征值進一步分類。 深度學習的最大優勢在于由訓練算法自行調整參數權重,構造出一個準確率較高的f(x...