國際權威市場洞察報告Gen Market Insights近日發布《全球人臉識別設備市場研究報告》稱,中國2017年人臉識別產值占全世界29.29%市場份額,2023年將達到44.59%。報告還提到中國人工智能公司云從科技在2017年占有12.88%市場份額(占世界比例)。 人臉識別是AI技術發展較快、應用較多的一個領域,目前國內人臉識別應用已相當廣泛,并積累了不少實戰經驗。 本文來自知乎用戶放飛人夜,內容涵蓋人臉識別發展歷程、市場研究、核心技術、商...
人臉識別最初在20世紀60年代已經有研究人員開始研究,真正進入初級的應用階段是在90年代后期,發展至今其技術成熟度已經達到較高的程度。整個發展過程可以分為機械識別、半自動化識別、非接觸式識別及互聯網應用階段。 圖表1:人臉識別的發展階段 與其他生物識別方式相比,人臉識別優勢在于自然性、不被察覺性等特點。然性即該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。指紋識別、虹膜識別等均不具有自然性。不被察覺的特點使...
近日,國際權威市場洞察報告gen market insights發布《全球人臉識別設備市場研究報告》,研究報告分析全球人臉識別設備市場狀況和預測。 人臉識別設備源于硬件設備和人工智能軟件的組合,通過從圖像提取的面部特征與先前存儲在人臉數據庫中的面部特征進行比較以完成識別過程。隨著人工智能上升為國家戰略,中國奠定了人臉識別的最大消費區位置。 《全球人臉識別設備市場研究報告》中稱,中國2017年人臉識別產值占全世界29.29%市場份額...
谷歌再次對社交網絡表現出濃厚的興趣。但或許和消費者想象的有所不同,它并非又一個失敗的聊天APP,也不是從未扣響成功的Google Plus,而是一種全新的人臉識別方式。在最新獲得的專利“以社交網絡為輔助的面部識別系統”中,嘗試通過解析社交關系來更好的識別你的面部信息。 反向圖像搜索的原理通常是提取圖像中的視覺元素同其他照片進行匹配,通過情況下是所得到的結果是沒有意義的,但只要照片的光線充足,并且分辨率足夠高,谷歌往...
美國防部研發出了全球首款“反AI變臉刑偵檢測工具”,專用于檢測AI變臉/換臉造假技術。如今,以GAN為代表的AI換臉術盛行,相應的人臉檢測識別技術也不得不提升,這僅僅是一場漫長而又精彩的AI軍備競賽的開始。 昨天,新智元介紹南加州大學“殺馬特教授”黎顥率領的Pinscreen團隊的實時3D變臉技術后,引發了不少讀者的擔憂。 黎顥團隊的實時變臉技術:左邊是iPhone拍攝的圖像,右邊是實時生成的3D人臉。來源:fxguide.com 有人擔...
