人臉識別主要功能分析及應用時應注意哪些問題
人臉識別是基于人的臉部特征,對輸入的人臉圖象或者視頻流.首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉,則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息,進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征,并將其與已知的人臉進行對比,從而識別每個人臉的身份。 人臉識別主要功能分析 一、人臉捕獲與跟蹤功能 人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來,并自動地將其保存。人像跟蹤是...
人臉識別的影響及發展現狀
每天上下班的第一件事就是對著門口的人臉識別器“打臉”,經常會因為無法識別而左搖右擺、擠眉弄眼,不僅囧態百出,還時常耽誤上下樓電梯,造成讓同事苦等的尷尬境地。而公司的解決辦法通常是重新錄入一次,卻往往過不了多長時間又會出現同樣的問題,不可避免的,人會隨著時間在外貌上不斷變化。今天,小編就和大家一起探討一下人臉識別的影響因素及發展現狀。 影響人臉識別性能的因素 (1)背景和頭發:消除背景和頭發,只識別臉部圖象部分。 ...
百度創世界紀錄 人臉識別技術助力金融行業
日前,百度憑借全新的人臉檢測深度學習算法 PyramidBox,在世界最權威的人臉檢測公開評測集 WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三項評測子集中均榮膺榜首,刷新業內最好成績。而百度云則率先把這項技術應用到了金融服務行業中,讓普羅大眾率先感受到最牛人工智能技術為生活帶來的便利性。 作為業內最“技術流”的企業,百度在圖像識別、人臉識別等AI領域的實力不容置喙。但與Alpha Go擊敗人類頂尖棋手的炫技...
淺析人臉辨識的技術環節
人臉辨識的核心問題,不管是人臉確認(face verification)或是人臉識別(face identification),都必須在人臉上取出具有「辨別度」的特征值。 也就是說,同個人的多張照片,即使在不一樣的光源、時間、打扮、些微的表情、視角變化之下拍攝,還具有非常類似的高維數值(可以想象在高維空間中非常相近的點群),相反地,對于不同人的照片,需很容易區別,在高維空間中維持相當的距離。 這目標聽起來很直覺,但是研究人員幾十年來的努力到最近才有突...
安全與隱私并重，如何把握好人臉識別這把“雙刃劍”?
過去幾年間,伴隨著科技水平的不斷提高,人工智能已然成為各行業炙手可熱的話題。在我們的日常生活和工作中,人工智能的相關應用也越來越多。這其中,安防作為人工智能技術落地應用最為成熟的領域,以人臉識別為代表的生物識別在安防行業中得到了快速發展。 在工信部去年12月印發的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020年)》中,人證合一、圖像搜索等技術應用被重點提及,將進一步拓展人工智能在安防、金融等重要領域的應...
