人臉識別在各領域應用不斷拓展 已經是大勢所趨
隨著人臉識別技術不斷成熟和計算機、光學成像等相關技術高速發展,人臉識別在各領域的應用不斷拓展,人臉識別行業市場持續增長。根據前瞻產業研究院發布的《中國人臉識別行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》,2010-2017年我國人臉識別行業市場規模保持了34%的復合增速,預計2019年的市場規模將達34.5億元?？梢哉f,人臉識別已經是大勢所趨。 人臉識別優勢突出,應用遍地開花 人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別...
不要輕易的去刷臉了 危險正在向你走來
科技的進步改變了民眾的生活,人臉識別已經不是什么新鮮事,而且人臉識別已經成為了生活中許多事情必不可少的一個程序,網上認證,入住酒店,乘車均需要進行人臉識別,刷臉也帶來了很多方便,購物支付、手機、電腦解鎖、考勤打卡只需刷臉即可。 不過,有時候越省事意味著越危險。 安不安全相信,現在應該有不少軍人正在享受著刷臉帶來的方便,不過與普通百姓相比,軍人屬于不適合使用人臉識別的群體。很多軍人認為人臉識別是一種非常安全的支付...
以大數據為基礎，分析人臉識別技術的未來
本篇大家整理的是來自上海交通大學人工智能研究院副院長、華東師范大學特聘教授,國家杰出青年基金獲得者馬利莊主題為《基于大數據的人臉識別技術進展與展望》的精彩演講。馬院長參與了騰訊優圖人臉識別、微眾銀行刷臉驗證、商湯3D人體姿態估計等項目,具有豐富的理論和實踐經驗。 馬利莊 上海交通大學人工智能研究院副院長、華東師范大學特聘教授,國家杰出青年基金獲得者 以下內容根據速記進行整理,經過馬利莊本人校對。 我匯報提綱...
視頻AI進化論：從“人臉識別1.0”到“智能視覺2.0”
當你走進一棟高級寫字樓,大堂的人臉識別閘機在一秒鐘之內就認出了你......在北上廣工作的大多數辦公族,對上述場景已經屢見不鮮。但人們很少會思考,除了人臉識別之外,智能視覺技術還會有怎樣的應用,如果當你一抬手,攝像頭和背后的AI技術就已經猜出接下來你想干嘛,那么這才是更高層次的智能視覺2.0時代。 從“視頻”切入物聯網市場 數據顯示,到2020年,產業物聯網的市場規模將超過三千億美元。如此廣闊的物聯網市場離不開人工智能技術...
自動化在人臉識別研究中取得進展
些年得益于網絡架構、訓練策略以及人臉數據的發展,人臉識別技術取得了巨大的提升,越來越多地被推廣到安防領域,延伸出考勤機、門禁機等多種產品,產品系列達20多種類型,可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域,人臉識別的全面應用時代已經到來。 然而,現有方法主要關注自然環境下的人臉識別,其訓練數據大都從網絡上收集而來,一般只包含中等量級的人數(約10萬人),但每類平均樣本數很多(多于20個...
