人臉識別簽到 如何完成在線“巡河”？
佛山的河長通過人臉識別“簽到”,就能在線上完成“巡河”工作?河涌水質不再依賴人工監測,就能實現24小時全天候智能監測、預警和治理?連日來,記者走訪河湖長制管理信息系統與河涌醫生健康服務平臺的研發企業,了解環境治理背后的科技創新。 創新一:人臉識別“簽到”完成在線“巡河” 去年,作為三防指揮一張圖體系內的一個子系統,河湖長制管理信息系統在佛山上線。自此,佛山的河長、湖長有了一個從移動端“巡查”河、湖的工具。打開手...
在安全形勢日益嚴峻的今天 多模態識別將是未來生物識別的發展趨勢
前腳剛剛開始嘗試指紋支付,后腳已經邁入刷臉時代。隨著技術升級,生物識別技術未來將會應用到各行各業,滲透人們生活的方方面面,你的面部、眼睛、步態乃至表情都在告訴識別系統:你是誰。 單一生物識別風險較大 不過,生物識別并非萬無一失。Idiap研究所研究了當前人臉識別技術對DeepFake(一個AI深度換臉軟件)的檢測效果,結果發現,目前人臉識別模型和檢測方法在面對DeepFake時基本可以說是束手無策:性能非常優秀的圖像分類模型VG...
白宮啟動了ai.gov計劃，呼吁各界攜手共同推進AI發展
摘要:近日,白宮啟動了 ai.gov 計劃,列出了特朗普政府與美國聯邦機構采取的一系列人工智能舉措,如美國國立衛生研究院(NIH)利用 AI 展開的生物醫學研究項目以及美國交通部近期發布的關于自動駕駛汽車的報告。 網站重點介紹了一些 AI 舉措,有些是在特朗普執政時提出的,還有些是在奧巴馬時代提出的。這些舉措包括能源部創建超級計算機的工作和「AI Next」計劃——美國國防高級研究計劃局(DARPA)去年秋季宣布的 20 億美元投資...
未來人工智能人臉識別大數據系統發展三大趨勢
隨著機器視覺技術及其相關技術的不斷提升,無論是圖像結構化的算法還是算力均在進步,雖然算法的進步已有限。而人工智能技術的螺旋上升極有可能會將技術熱點從圖像識別帶入到機器人、語言識別、自然語言處理和專家系統這四個大領域中,因此筆者認為,未來人臉大數據系統的發展將主要呈現以下三大趨勢: 首先,人臉大數據系統將進一步凸顯“大數據”的能力,一線廠商與二三級廠商在“人臉”領域的差距將進一步縮小,而對結構化數據的實時、高...
人臉識別落地兩種姿勢 完全可以形成業務互補
人臉識別系統雖然不是一個新興事物,但是放在社會和科技的大背景下依然有新的看點,在GPU集群時代之前,人臉識別依賴的是具備抓拍和識別功能的IPC,或者模擬攝像機+盒子的模式,此時的IPC或者盒子造價高,但是新建部署簡單,具有一定的市場。 在大數據時代,在前端完成圖像處理被稱為“邊緣計算”,這一架構再加上后端的業務應用,呈現如下組網方式: 邊緣計算模式組網圖 隨著網絡技術的發展,視頻實時傳輸的大面積推廣,伴隨著GPU服務...
